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这样一来,每一层不再是被动接受所有前面层输出的等权叠加,而是主动、有选择性地决定要从哪些层提取多少信息,比例还会根据当前任务的内容动态变化。每层只新增一个向量和一个归一化操作,参数量的增加对整个模型来说几乎可以忽略不计。
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